五金之家讯：北京机电研究所副总工程师、高级顾问盛伯浩在接受记者采访时提到，数控机床智能化发展现阶段需要解决三大问题。

1.自适应控制技术

机床自适应控制总的来讲可以分为工艺自适应和几何自适应，其中工艺自适应研究得比较多。工艺自适应又可分为最佳自适应控制系统（ACO）和约束式自适应控制系统（ACC）。ACO系统追求一种最优的加工过程指标，可能是加工时间、加工成本或工件质量。严格的ACO系统要求有辨识、决策和调整模型，辨识模型将系统实际性能指标与最优指标相比较；比较的结果要用决策模型来进行评价并决策应采取的措施；调整模块对需修正的过程参量进行必要的调整。ACC系统则是要保持约束的恒定。加工状况，如切削速度、进给量，在约束范围内实现最大值，约束包括最大的扭矩、最大的切削力或切削功率。

自适应控制虽然自20世纪60年代即已开始研究，但在生产上应用尚不普遍。目前在生产应用面相对较广的还只是结构简单的ACC系统，已用于铣、车、钻、磨、电加工和加工中心等机床上，而ACO还多限于加工因素相对单纯的磨削和电火花加工（EDM）上，加工环境中影响加工的因素很多，建模需全面考虑诸多因素。不仅建立数学模型困难，而且要实时采集和实时调整参数也有更大的难度。

2.信息智能判断

信息技术的发展及其与传统机床的相融合，使机床朝着数字化、集成化和智能化的方向发展。数字化制造装备、数字化生产线、数字化工厂的应用空间将越来越大；而采用智能技术来实现多信息融合下的重构优化的智能决策、过程适应控制、误差补偿智能控制、复杂曲面加工运动轨迹优化控制、故障自诊断和智能维护以及信息集成等功能，将大大提升成形和加工精度、提高制造效率。数控机床需要加强信息方面的智能判断。

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